本文研究了成员推理攻击敏感数据的扩散模型，提出了两种攻击方法，并在不同数据集上评估了攻击效果和影响攻击性能的因素。同时，评估了攻击方法在差分隐私的扩散模型上的性能。
研究了针对敏感数据的扩散模型的成员推理攻击。
提出了基于损失和似然的两种攻击方法。
在各种隐私敏感数据相关的数据集上评估了攻击效果。
分析了影响攻击性能的因素。
评估了攻击方法在差分隐私的扩散模型上的性能。
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