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迭代多颗粒图像编辑使用扩散模型
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原文中文，约500字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究者提出了EMILIE：迭代多粒度图像编辑器，以支持文本引导图像合成的创意努力。EMILIE重构了预训练扩散模型，引入了渐变控制操作，实现了迭代编辑和多粒度控制。研究者还引入了一个新的基准数据集来评估他们的方法，并展示了EMILIE的能力水平。
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关键要点
- 研究者提出了EMILIE：迭代多粒度图像编辑器，支持文本引导图像合成的创意努力。
- EMILIE重构了预训练扩散模型，引入了渐变控制操作，实现了迭代编辑和多粒度控制。
- 研究者引入了一个新的基准数据集来评估他们的方法。
- EMILIE的能力水平通过对近期最先进的方法进行详尽的定量和定性评估得以展示。
- 研究者希望引起对新确定的实际问题设置的关注。
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