支持向量机的预条件内点方法利用 ANOVA 分解和 NFFT 基矩阵向量乘法

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本文研究软间隔支持向量机优化问题的数值解，通过使用 NFFT 加速的矩阵向量乘积和 ANOVA 分解特征空间的方法，结合预处理方法和 Krylov 子空间求解器，对线性鞍点形式的线性系统进行求解，比较了 ANOVA 核方法与默认 LIBSVM 实现方法在大规模数据集上的准确性和性能表现。

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