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在线稳健均值估计
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
PRIME是一种高效算法，能够在保证隐私和鲁棒性的情况下进行统计学习和分析。使用新的指数时间算法可以提高PRIME的样本复杂度，达到接近最优的保证，并与已知的私有均值估计的下限相匹配。
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关键要点
- PRIME是一种高效算法，能够同时实现隐私性和鲁棒性。
- PRIME可以广泛应用于不同的分布中。
- 使用新的指数时间算法提高了PRIME的样本复杂度。
- PRIME的样本复杂度接近最优保证，并与私有均值估计的下限相匹配。
- 同时保证隐私和鲁棒性不需要额外的统计代价。
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