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内容提要
代码性能慢的原因常常出乎意料。使用数组解构交换的方式比传统的临时变量方法慢得多。性能分析有助于识别瓶颈,尽管性能差异明显,但可读性和可维护性通常更为重要。
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关键要点
- 代码性能慢的原因常常出乎意料,数组解构交换的方式比传统的临时变量方法慢得多。
- 性能分析有助于识别瓶颈,使用临时变量的方法性能显著提高。
- 性能分析可以通过表格摘要、内联和火焰图等方式可视化。
- Iterator 接口的使用增加了开销,通常比直接索引数组要慢。
- Profiling 是重要的,客观测量程序性能在做出更改之前是必要的。
- 代码的可读性和可维护性通常比性能更重要,尤其是在大多数项目中。
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