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Re^2: A Consistency-Ensured Dataset for Comprehensive Peer Review and Multi-Turn Rebuttal Discussions
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出Re^2数据集，旨在解决同行评审数据集的多样性不足和质量低下的问题。该数据集包含大量初始提交、评审评论和反驳内容，支持静态评审和动态交互，帮助作者完善手稿，减轻审核压力。
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关键要点
- Re^2数据集旨在解决同行评审数据集的多样性不足和质量低下的问题。
- 该数据集包含大量初始提交、评审评论和反驳内容。
- Re^2支持静态评审和动态交互，帮助作者完善手稿。
- 通过多轮对话范式，Re^2减轻了审核压力。
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