Re: 从零开始的 pi agent 优（调）化（教）之路

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dpkg123的博客 dpkg123的博客 ·
微软改进Windows RE恢复环境的网络连接 现在可以自动使用已保存WiFi

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蓝点网 蓝点网 ·
DXC已将Wilton Re超过40万份保单迁移至统一的现代化云平台

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全球TMT-美通国际 全球TMT-美通国际 ·
AI.Re.(3) - AI到底变了什么？为什么突然井喷？

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AI.Re.(2) - OpenClaw到底为什么爆火？

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AI.Re.(1) - AI变革的时代来了吗？

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让AI智能体「记住」失败经验：微软提出Re-TRAC框架，4B性能SOTA，30B超越358B

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机器之心 机器之心 ·

作者在寻找笔记软件时发现传统工具难以满足随手记录的需求，因此开发了极简笔记应用Re:card，旨在自然记录和渐进式组织，帮助用户轻松捕捉和连接想法，提升思维流动性和创造性。

App+1｜一个应用搞定多种笔记需求，零碎想法也有好去处：Re:card
少数派 少数派 ·
AWS 一周综述：re:Inforce re:Cap、Valkey GLIDE 2.0、Lambda 上的 Avro、Protobuf 和 MCP Servers 等（2025 年 6 月 23 日）

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亚马逊AWS官方博客 亚马逊AWS官方博客 ·
2025 年 AWS re:Inforce 综述：热门公告

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亚马逊AWS官方博客 亚马逊AWS官方博客 ·
AWS 一周综述：AWS re:Inforce 2025、AWS WAF、AWS Control Tower 等（2025 年 6 月 16 日）

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亚马逊AWS官方博客 亚马逊AWS官方博客 ·

We’re launching Weather Lab, featuring our experimental cyclone predictions, and we’re partnering with the U.S. National Hurricane Center to support their forecasts and warnings this cyclone season.

How we're supporting better tropical cyclone prediction with AI
Google DeepMind Blog Google DeepMind Blog ·

We’re launching Weather Lab, featuring our experimental cyclone predictions, and we’re partnering with the U.S. National Hurricane Center to support their forecasts and warnings this cyclone season.

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该研究提出了一种基于图的重排序方法（GRADA），旨在应对检索增强生成框架中的对抗文档攻击。实验结果表明，该方法将攻击成功率降低至80%，且仅造成微小的准确度损失。

GRADA: A Graph-Based Re-Ranker for Adversarial Document Attacks
BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

本研究提出Re^2数据集，旨在解决同行评审数据集的多样性不足和质量低下的问题。该数据集包含大量初始提交、评审评论和反驳内容，支持静态评审和动态交互，帮助作者完善手稿，减轻审核压力。

Re^2: A Consistency-Ensured Dataset for Comprehensive Peer Review and Multi-Turn Rebuttal Discussions
BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·
Sinners is getting an IMAX re-release

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The Verge The Verge ·

Together, Mozilla and Anonym are proving that effective advertising doesn’t have to come at the cost of user privacy. It’s possible to deliver both — and we’re building the tools to show the...

Ads performance, re-imagined. Now in beta: Anonym Private Audiences.
The Mozilla Blog The Mozilla Blog ·

本研究提出了一种分布感知遗忘补偿（DAFC）模型，旨在解决长期行人重识别中的知识保留问题。该模型通过跨域共享表示学习和域特定分布整合，显著提升了知识保留能力，实验结果表明其性能优于现有技术。

Distribution-aware Forgetting Compensation for Exemplar-Free Lifelong Person Re-identification
BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

本研究提出了TransitReID框架，旨在提高交通起讫（OD）数据收集的效率和覆盖范围。该框架结合了抗遮挡重识别算法和动态匹配机制，在复杂的公交环境中实现了90%的高准确率。

TransitReID: Traffic OD Data Collection with Occlusion-Robust Dynamic Passenger Re-Identification
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