BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-29T00:00:00Z TAMO：基于工具辅助的LLM智能体的细粒度根本原因分析与多模态观察数据 💡 原文中文，约800字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究提出了TAMO，一个基于多模态观察数据的工具，旨在改善传统根本原因分析在自动故障响应中的局限性。TAMO通过整合多模态数据和专业工具，显著提升了处理动态服务依赖和实时数据的能力，实验结果表明其在异构公共数据集上表现优异。 🏷️ 标签 TAMO llm 多模态数据 实时数据 故障响应 智能体 根本原因分析 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
