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基于实证结果的语义通信建模与性能分析
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种Alpha-Beta-Gamma (ABG)公式，旨在分析深度学习语义编码器和解码器的性能，研究自适应功率控制方案，以优化功率分配，提升语义通信系统的服务质量和能源效率。
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关键要点
- 提出了一种Alpha-Beta-Gamma (ABG)公式，用于分析深度学习语义编码器和解码器的性能。
- ABG公式用于建模端对端测量与信噪比(SNR)之间的关系。
- 研究了自适应功率控制方案，以保障语义通信的服务质量(QoS)。
- 优化了功率分配方案，提升了语义通信系统的能源效率。
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