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Just Dance with $π$! A Poly-modal Inductor for Weakly-supervised Video Anomaly Detection
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为PI-VAD的框架，用于弱监督视频异常检测。通过引入五种附加模态来增强RGB特征，从而提高异常检测的可靠性。PI-VAD在多个数据集上表现出色，展示了有效整合多模态信息的潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为PI-VAD的框架，用于弱监督视频异常检测。
- PI-VAD通过引入五种附加模态来增强RGB特征，提高异常检测的可靠性。
- 该框架在多个视频异常检测数据集上表现出色，取得了最先进的准确性。
- PI-VAD有效整合多模态信息，而不增加推理时的计算开销。
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