WebNovelBench:将大型语言模型小说家置于网络小说分发上的平台
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内容提要
本研究探讨大型语言模型在长篇故事创作中的评估挑战,提出WebNovelBench基准,利用4000多个中文网络小说数据集,从多个角度评估叙事质量,以区分人类作品与LLM生成内容。
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关键要点
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本研究聚焦于大型语言模型在长篇故事创作中的评估挑战。
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现有基准缺乏规模、多样性和客观性。
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提出了WebNovelBench,一个新颖的基准。
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WebNovelBench利用4000多个中文网络小说的数据集。
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评估从多个角度进行,关注叙事质量。
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旨在有效区分人类作品与LLM生成的内容。
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