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WebNovelBench：将大型语言模型小说家置于网络小说分发上的平台
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨大型语言模型在长篇故事创作中的评估挑战，提出WebNovelBench基准，利用4000多个中文网络小说数据集，从多个角度评估叙事质量，以区分人类作品与LLM生成内容。
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关键要点
- 本研究聚焦于大型语言模型在长篇故事创作中的评估挑战。
- 现有基准缺乏规模、多样性和客观性。
- 提出了WebNovelBench，一个新颖的基准。
- WebNovelBench利用4000多个中文网络小说的数据集。
- 评估从多个角度进行，关注叙事质量。
- 旨在有效区分人类作品与LLM生成的内容。
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