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Fluid：我们如何构建无服务器计算
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原文英文，约1800词，阅读约需7分钟。
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内容提要
Fluid compute是一种高效的无服务器计算方法，结合主动CPU定价，客户可节省高达95%的成本。Vercel通过改进基础设施和安全传输协议，实现流式响应，优化资源利用率，支持Python等多种语言。
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关键要点
- Fluid compute是一种高效的无服务器计算方法，结合主动CPU定价，客户可节省高达95%的成本。
- Fluid compute支持每周超过450亿个请求，且在空闲时间不收取CPU费用。
- Vercel通过改进基础设施和安全传输协议，实现流式响应，优化资源利用率。
- React团队于2020年开始开发React Server Components（RSC），以支持服务器端渲染的流式响应。
- Vercel Functions最初运行在AWS Lambda上，后者不支持流式响应，Vercel开发了新的安全传输协议。
- 新协议允许通过TCP隧道传输数据，支持分块流式响应，而不是单一数据块。
- Vercel构建了compute-resolver服务，以提高请求路由的效率，增加TCP连接的重用率。
- 系统能够动态监控函数实例的资源使用情况，以避免过载和性能下降。
- Fluid compute支持多种编程语言，包括Python，未来将支持更多语言。
- 引入主动CPU定价后，客户只需为实际使用的资源付费，进一步节省成本。
- 目前超过75%的Vercel Function调用使用Fluid compute，显著降低计算费用。
❓
延伸问答
Fluid compute的主要优势是什么？
Fluid compute结合主动CPU定价，客户可节省高达95%的成本，并支持每周超过450亿个请求。
Vercel是如何实现流式响应的？
Vercel通过改进基础设施和开发新的安全传输协议，实现了流式响应，允许数据通过TCP隧道分块传输。
什么是主动CPU定价，它如何影响成本？
主动CPU定价允许客户只为实际使用的资源付费，从而进一步节省成本，尤其是对于I/O密集型工作负载。
Fluid compute支持哪些编程语言？
Fluid compute支持多种编程语言，包括Python，未来还将支持更多语言。
Vercel如何提高请求路由的效率？
Vercel构建了compute-resolver服务，以提高请求路由效率，增加TCP连接的重用率。
Fluid compute的使用现状如何？
目前超过75%的Vercel Function调用使用Fluid compute，显著降低计算费用。
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