Fluid：我们如何构建无服务器计算
原文英文，约1800词，阅读约需7分钟。
📝
内容提要
Fluid compute是一种高效的无服务器计算方法，结合主动CPU定价，客户可节省高达95%的成本。Vercel通过改进基础设施和安全传输协议，实现流式响应，优化资源利用率，支持Python等多种语言。
🔎
延伸解读
无服务器计算的优势
Fluid compute通过主动CPU定价和高效资源利用，显著降低了计算成本，客户可节省高达95%。这种模式特别适合高流量和I/O密集型的应用，能够有效应对冷启动问题，提升响应速度。
技术架构的创新
Vercel通过构建安全的TCP隧道和新的传输协议，解决了传统无服务器计算中的流式响应限制。这种创新不仅提高了请求路由效率，还支持多种编程语言，未来将进一步扩展语言支持。
资源管理的挑战
尽管Fluid compute提高了资源利用率，但仍需关注函数实例的资源限制。系统必须动态监控CPU和内存使用情况，以避免过载和性能下降，这对高并发请求的处理尤为重要。
❓
Q&A
Fluid compute的主要优势是什么？
Fluid compute结合主动CPU定价，客户可节省高达95%的成本，并支持每周超过450亿个请求。
Vercel是如何实现流式响应的？
Vercel通过改进基础设施和开发新的安全传输协议，实现了流式响应，允许数据通过TCP隧道分块传输。
什么是主动CPU定价，它如何影响成本？
主动CPU定价允许客户只为实际使用的资源付费，从而进一步节省成本，尤其是对于I/O密集型工作负载。
Fluid compute支持哪些编程语言？
Fluid compute支持多种编程语言，包括Python，未来还将支持更多语言。
Vercel如何提高请求路由的效率？
Vercel构建了compute-resolver服务，以提高请求路由效率，增加TCP连接的重用率。
Fluid compute的使用现状如何？
目前超过75%的Vercel Function调用使用Fluid compute，显著降低计算费用。
🏷️
