AGI时代的第一个生图模型，ChatGPT Images 2.5上线
内容提要
OpenAI发布ChatGPT Images 2.5生图模型，生成更快、细节更好、改图更可控。新增xhigh和max质量档位，支持草图参考、图片批注局部修改及多轮编辑一致性，生成延迟最多降低50%。同时推出Flare和Sunburst两个API模型，面向不同创作需求。
延伸解读
从“抽卡”到“定点修图”：编辑可控性提升
ChatGPT Images 2.5 在编辑可控性上进步明显，支持图片批注局部修改和多轮编辑一致性。用户可以直接在图片上圈选区域并输入修改要求，模型能准确识别并执行，避免了以往用文字描述位置的麻烦。多轮编辑中，模型能更稳定地保留已确认的内容，减少反复修改导致的“这边修好那边坏”的问题，让生图更接近真实修图流程。
速度与质量的新平衡：延迟降低与质量档位
生成延迟最多降低50%，对于需要反复修改的用户来说，等待时间减半能显著提升效率。同时新增 xhigh 和 max 质量档位，在最高分辨率仍为3840px的前提下，进一步提升细节、材质纹理和光照表现。这意味着用户可以在速度和质量之间灵活选择，适应从快速原型到精细成图的不同需求。
API双模型定位：Flare与Sunburst的适用场景
OpenAI 同步推出两个 API 模型：Flare 强调质量、编辑能力和速度的平衡，适合社交内容、快速视觉原型和大批量生图；Sunburst 则瞄准更精细的创作和编辑需求，如正式广告素材、产品图片等。两者采用相同的 token 计费，开发者可根据应用场景选择，平衡成本与输出要求。
实际体验：进步与局限并存
从用户实测看，Images 2.5 在材质和体积感上提升明显，例如皮革、褶皱等细节更扎实，草图参考功能也能跟上大方向。但部分区域仍有 AI“涂抹感”，手绘草图的比例关系可能出错，人物肢体偶尔翻车。因此，它虽在编辑稳定性和细节上进步，但并非完美，用户需根据实际输出调整预期。
Q&A
ChatGPT Images 2.5 是什么？
ChatGPT Images 2.5 是 OpenAI 发布的新一代生图模型，主打生成更快、细节更好、改图更可控。
ChatGPT Images 2.5 在生成速度上有什么提升？
生成延迟相比 Images 2.0 最多降低 50%。
ChatGPT Images 2.5 新增了哪些质量档位？
新增了 xhigh 和 max 质量档位，用于进一步提升细节、材质纹理、光照以及参考主体的保真度。
ChatGPT Images 2.5 支持哪些新的编辑功能？
支持草图参考、图片批注局部修改以及多轮编辑一致性。
OpenAI 同时发布了哪两个 API 模型？
GPT-Image-2.5 Flare 和 GPT-Image-2.5 Sunburst。
GPT-Image-2.5 Flare 和 Sunburst 分别适合什么场景？
Flare 强调质量、编辑能力和速度之间的平衡，适合社交内容、快速视觉原型和大批量生图；Sunburst 瞄准更精细的创作和编辑需求，如正式投放的广告素材、产品图片等。
