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基于学习的难度校准提升成员推断攻击

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内容提要

本文研究了机器学习模型上的会员推断攻击的有效性和成功的统计量，并提供了对统计量的上下界。攻击的准确性与样本数量和学习模型的其他参数有关，可以根据数据集进行估计。

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