BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-28T00:00:00Z 统一晶格图融合用于中文命名实体识别 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了一种基于格子结构的LSTM模型用于汉语命名实体识别，该模型利用了单词和单词序列信息，优于基于字符的方法和基于单词和字符的LSTM基线，取得了最佳结果。 🏷️ 标签 LSTM模型 单词序列信息 最佳结果 格子结构 汉语命名实体识别 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
