基于人匹配和无监督 2D-3D 提升的实时全向三维多人姿势估计的改进
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文介绍了一种首个能够在实时环境中处理基本遮挡、能够适应 360 度全景相机和毫米波雷达传感器的多人姿态估计系统，通过使用实时的轻量级 2D-3D 姿态提升算法，在室内外环境中实现了准确的性能表现，提供了一种经济实惠且可扩展的解决方案，并且不论检测到的个体数量如何，系统的时间复杂度保持几乎恒定，能够在商用 GPU 的笔记本上达到大约 7-8 帧每秒的帧率。
本文介绍了一种实时多人姿态估计系统，能够处理遮挡、适应全景相机和雷达传感器。系统使用轻量级算法，在室内外环境中表现准确。时间复杂度恒定，可在商用GPU笔记本上达到7-8帧每秒的帧率。
