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跨语言冒犯性语言检测：数据集、迁移方法和挑战的系统综述
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
社交媒体中冒犯性语言的增长和演变加大了检测的复杂性。该调查研究了社交媒体中的冒犯性语言检测在跨语言场景中的技术探索。研究分析了67篇相关论文，并对研究进行了分类。研究总结了三种主要的跨语言转移方法，并讨论了当前挑战和未来研究机会。调查资源包括两个表格，提供了多语言数据集和转移方法的参考。
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关键要点
- 社交媒体中冒犯性语言的增长和演变加大了检测的复杂性。
- 研究针对社交媒体中的冒犯性语言检测在跨语言场景中的技术探索。
- 分析了67篇相关论文，并对研究进行了分类。
- 总结了三种主要的跨语言转移方法：实例转移、特征转移和参数转移。
- 讨论了当前的挑战和未来的研究机会。
- 提供了多语言数据集和转移方法的参考资源。
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