该文综述跨文化迁移学习在攻击性语言检测中的应用。文化特定偏见会削弱模型可迁移性；多元文化数据训练的模型对汉语攻击性语言特征更敏感，少样本非英语检测前景良好。相关方法包括数据增强、半监督标注、跨语言数据选择、XLM-RoBERTa零样本检测及生成对抗网络，并强调整合文化信息以提升包容性与文化敏感性。