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无监督领域转移下的最优预测区间聚合
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
监督的公平感知机器学习是解决数据分布变化挑战的新兴领域。本综述总结了分布变化类型、方法和数据集，并讨论了未来研究方向。
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关键要点
- 监督的公平感知机器学习是应对数据分布变化的一个新兴领域。
- 该领域解决了实现公正和无偏预测的挑战。
- 综述总结了各种类型的分布变化。
- 重点介绍了文献中常用的六种方法。
- 列出了可用于经验研究的公开数据集和评估指标。
- 探讨了与相关研究领域的相互连接。
- 讨论了该领域面临的重大挑战。
- 确定了未来研究的潜在方向。
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