增强大型语言模型的翻译能力的新范式
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文介绍了一项关于增强大型语言模型（LLMs）在机器翻译（MT）任务中翻译能力的研究，提出了一个包括三个阶段的新范 Paradigm，通过使用大量的单语数据进行二次预训练、使用互译文本格式文档进行连续预训练，以及利用和源语言一致的指导来进行监督微调。实验结果表明，我们的方法在翻译能力方面取得了显著的改进，超过了以前的工作，并在参数数量较小的情况下实现了优越的性能。
本文介绍了一项关于增强大型语言模型在机器翻译任务中翻译能力的研究，通过新范 Paradigm 实现了显著的改进和优越的性能。
