在 2 万病例中识别出 31 例漏诊，阿里达摩院牵头发布「平扫 CT +大模型」筛查胰腺癌
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原文中文，约4600字，阅读约需11分钟。
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内容提要
阿里达摩院联合多家医疗机构发布PANDA大模型，实现胰腺癌早期筛查。该模型在2万余真实病人中发现了31例临床漏诊病变。PANDA基于深度学习，通过平扫CT和人工智能进行胰腺癌筛查。内外测试结果显示PANDA的灵敏度和特异性较高。达摩院医疗AI团队还在其他癌症领域进行研究，致力于探索低廉、高效的多癌筛查新方法。
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关键要点
- 阿里达摩院联合多家医疗机构发布PANDA大模型，实现胰腺癌早期筛查。
- PANDA在2万余真实病人中发现了31例临床漏诊病变。
- 胰腺癌因起病隐匿、生存时间短，致死率高，被称为“癌症之王”。
- 世界卫生组织提出三分之一的癌症可以通过早期发现得到根治。
- PANDA基于深度学习，通过平扫CT和人工智能进行胰腺癌筛查。
- PANDA的灵敏度和特异性在内部和外部测试中均表现良好。
- PANDA模型由3个阶段组成，分别为胰腺定位、病变检测和病变分类。
- 在内部测试中，PANDA的灵敏度为94.9%，特异性为100%。
- 外部测试中，PANDA的敏感性为93.3%，特异性为98.8%。
- PANDA在胸部CT上检测胰腺病变的灵敏度为86.0%，特异性为98.9%。
- PANDA在临床应用中表现出色，第一轮测试灵敏度为84.6%，特异性为99.5%。
- PANDA-plus模型优化后假阳性率降低超过80%。
- PANDA检测到5例癌症和26例临床漏诊病例，推动了胰腺癌的早筛早治。
- 达摩院医疗AI团队致力于AI与医疗影像的融合研究，探索多癌筛查新方法。
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