恢复生成模型的预 Fine-Tuning 权重
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内容提要
本论文提出了基于信任区域理论的简化和高效的fine-tuning方法，用参数化噪音代替了对抗目标，减少表示更改。实验证明，该方法在多种任务上效果优秀且速度更快，表示的泛化性也更稳定。
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