大型模型的参数高效微调：综合调查
原文约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过介绍 Parameter Efficient Fine-Tuning 算法以及系统实现相关内容，该论文对大模型在计算成本方面的问题进行了综述，提供了对性能和系统实施的深入洞察，为研究人员了解最新发展和实际应用提供了不可或缺的资源。
规模化预训练视觉模型（PVMs）在下游视觉任务中表现出很大的适应性。研究人员正在探索参数高效的微调（PEFT），以超越完全微调的性能。本调查提供了对视觉PEFT的综合概述和未来方向，对最新进展进行了回顾。
