基于原始几何分割的三维医学图像分割预训练

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

通过使用原始几何对象进行预训练，本文提出了一种名为 PrimGeoSeg 的方法，实现了对 3D 医学图像进行更准确和高效的分割，无需手动数据收集和标注，且与自监督学习相比具有相等或更好的性能。

本文介绍了PrimGeoSeg方法，使用原始几何对象进行预训练，实现了对3D医学图像的准确高效分割，无需手动数据收集和标注，性能优于自监督学习。

3D医学图像 PrimGeoSeg 准确高效分割 原始几何对象 自监督学习
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