BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-02T00:00:00Z 自主训练的掩蔽关注引导的掩蔽图像建模与噪音约束教师 (SMART) 用于医学图像分析 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了视觉Transformer和掩蔽的图像建模(MIM)的新趋势，提出了一种新的掩蔽策略，称为注意力引导掩蔽(AttMask)，证明了它在密集的基于蒸馏的MIM以及分类记号的普通基于蒸馏的自监督学习上比随机掩蔽效果更好。 🏷️ 标签 图像建模 建模 掩蔽语言模型 注意力引导掩蔽 自监督学习 视觉Transformer 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
