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自主训练的掩蔽关注引导的掩蔽图像建模与噪音约束教师 (SMART) 用于医学图像分析

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文介绍了视觉Transformer和掩蔽的图像建模(MIM)的新趋势，提出了一种新的掩蔽策略，称为注意力引导掩蔽(AttMask)，证明了它在密集的基于蒸馏的MIM以及分类记号的普通基于蒸馏的自监督学习上比随机掩蔽效果更好。

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