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机器学习在创伤性脑损伤诊断和预后中的应用：以轻度脑损伤和 CT 成像为焦点

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内容提要

机器学习在医疗人工智能系统中的应用正向深度学习模型转变。多模态数据集成面临表示、融合、对齐、翻译和协同学习等五大挑战，近期的方法正在解决这些挑战。未来应进一步研究临床模型及其在临床环境中的转化方向。

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标签

临床模型 医疗人工智能 多模态数据集成 机器学习 深度学习模型
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