机器学习在医疗人工智能系统中的应用正向深度学习模型转变。多模态数据集成面临表示、融合、对齐、翻译和协同学习等五大挑战，近期的方法正在解决这些挑战。未来应进一步研究临床模型及其在临床环境中的转化方向。
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