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ICMC-ASR: 2024 年 ICASSP 车载多通道自动语音识别挑战
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
ICASSP 2024车载多通道自动语音识别（ICMC-ASR）挑战收集了100多小时的多通道语音数据，并设立了ASR和ASDR两个赛道。USTCiflytek团队在ASR赛道上取得了13.16%的CER，在ASDR赛道上取得了21.48%的cpCER，相比挑战基线，ASR方面改进了13.08%，ASDR方面改进了51.4%。
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关键要点
- ICASSP 2024车载多通道自动语音识别（ICMC-ASR）挑战旨在促进驾驶场景下的语音处理和识别研究。
- 该挑战建立在ISCSLP 2022智能座舱语音识别挑战的成功基础上。
- 挑战收集了100多小时的多通道语音数据和40小时的噪声用于数据增强。
- 设立了两个赛道：自动语音识别（ASR）和自动语音日志记录与识别（ASDR），评估指标为字符错误率（CER）和连接最小排列字符错误率（cpCER）。
- ICMC-ASR挑战吸引了98支参赛团队，收到了53份有效结果。
- USTCiflytek团队在ASR赛道上取得了13.16%的CER，在ASDR赛道上取得了21.48%的cpCER。
- 与挑战基线相比，USTCiflytek团队在ASR方面改进了13.08%，在ASDR方面改进了51.4%。
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