超越词匹配：句法改善机器翻译上下文示例选择
本文提出了一种基于语法的上下文示例选择方法，通过计算依存树之间的句法相似性，结合了词级和语法级别的选择标准，实验证明语法能够有效增强机器翻译的上下文学习，获得 11 个翻译方向中 COMET 得分最高。
本研究测试了大型语言模型的鲁棒性，发现预训练语料库和监督方法对模型变异性的影响更大。同时，发现在代码上进行预训练的模型更好地推广，并受到思维链提示的益处。
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