The DigitalOcean Blog
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以开放为设计理念：NVIDIA与DigitalOcean如何构建始终在线的自主时代技术栈
内容提要
生成式人工智能的增长不仅依赖于专有模型，开源AI也在重塑开发者生态。NVIDIA与DigitalOcean合作开发开放模型，如NVIDIA Nemotron，旨在降低开发门槛，推动开源项目，提升AI系统的灵活性和可扩展性。未来，开发者需掌握长时间任务和自我演化系统，以应对变化的计算需求。
关键要点
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生成式人工智能的增长不仅依赖于专有模型，开源AI正在重塑开发者生态。
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NVIDIA与DigitalOcean合作开发开放模型，如NVIDIA Nemotron，旨在降低开发门槛。
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开放模型使开发者能够创建需要高级推理和高计算效率的智能应用。
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开发者在构建AI原生应用时面临高门槛，缺乏有效的评估标准和基准。
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NVIDIA正在与Synopsys和Cadence合作开发测试用例和基准，以促进开发。
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开发者需要熟悉长时间任务和自我演化系统，以应对变化的计算需求。
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NVIDIA和DigitalOcean的合作为开发者提供了从实验到生产的直接路径。
延伸解读
开源AI的崛起与挑战
开源AI正在重塑开发者生态，但并非所有开源模型都能持续改进。开发者需要关注模型的更新频率和支持力度，以确保其项目的长期可行性。NVIDIA的Nemotron模型旨在填补这一空白，提供持续的更新和支持，帮助开发者应对快速变化的需求。
开发者面临的高门槛
尽管开放模型降低了进入门槛，开发者在构建AI原生应用时仍面临评估标准缺乏的问题。NVIDIA与Synopsys和Cadence的合作旨在开发测试用例和基准，帮助开发者更好地评估其应用的可行性和性能。
多代理系统的未来
随着多代理和多层系统的发展，开发者需要掌握长时间任务和自我演化系统的管理。这不仅有助于优化计算资源，还能提高模型的灵活性和适应性。了解这些新兴技术将是开发者在未来竞争中的关键。
延伸问答
NVIDIA和DigitalOcean的合作主要目标是什么？
他们的合作旨在开发开放模型，如NVIDIA Nemotron，以降低开发门槛，推动开源项目，提升AI系统的灵活性和可扩展性。
开放模型对开发者有什么好处？
开放模型使开发者能够创建需要高级推理和高计算效率的智能应用，并能随着时间演变和获得定期更新。
开发者在构建AI原生应用时面临哪些挑战？
开发者面临高门槛，缺乏有效的评估标准和基准，难以判断其项目的可行性。
NVIDIA如何支持开发者进行AI应用开发？
NVIDIA与Synopsys和Cadence合作开发测试用例和基准，以促进开发，并提供从实验到生产的直接路径。
什么是NVIDIA Nemotron模型？
NVIDIA Nemotron是一个多模态模型家族，旨在支持自主AI应用的开发，提供高效的推理能力。
未来开发者需要掌握哪些技能以应对AI的发展？
开发者需要熟悉长时间任务和自我演化系统，以应对不断变化的计算需求。
