明确前往方向：使 LLM 成为一个相关、负责任和可信赖的搜索引擎
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。利用大型语言模型（LLM）的知识构建了一个新的生成检索框架，以提高相关性和直接回答搜索问题的能力，验证生成结果的可靠性和贡献来源的可信度，实现了在 LLM 时代的 “PageRank”。该框架包括生成器、验证器和优化器三个核心模块，分别关注生成可信任的在线来源、验证来源可靠性以及优化不可靠的来源。通过广泛的实验和评估，证明了我们方法在相关性、负责性和可信性上对多种最先进方法的优越性。
本文介绍了大型语言模型在信息检索领域的应用和改进，形成了更强大的信息搜索技术范式。中国信息检索界于2023年举办了一次战略研讨会，总结了大型语言模型对信息检索研究的变革性影响，并讨论了面临的挑战。
