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搜索仍然重要：在生成式人工智能时代的信息检索
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
大型语言模型在信息检索领域展示了强大的能力，改进了用户理解和模型评估。它们与信息检索模型和人类之间的相互作用形成了新的技术范式。然而，仍然存在计算成本、可信度和特定领域限制等挑战。中国信息检索界的研讨会总结了大型语言模型对信息检索研究的影响和面临的挑战。
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关键要点
- 信息检索领域已经发展成熟，满足用户不同的信息需求。
- 大型语言模型在文本理解、生成和知识推理方面表现出色，开启了新的研究方向。
- 大型语言模型改善了生成式检索、用户理解、模型评估和用户系统交互。
- 信息检索模型、大型语言模型和人类之间的相互作用形成了新的技术范式。
- 面临的挑战包括计算成本、可信度问题、特定领域限制和伦理考虑。
- 中国信息检索界于2023年4月举办战略研讨会，讨论大型语言模型的影响。
- 研讨会总结了对信息检索核心价值的重新思考和面临的挑战。
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