BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-18T00:00:00Z 代词的故事：可解释性指导对公正指令调整机器翻译中的性别偏见缓解 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本论文提出了一种使用单词级别注释训练机器翻译系统的方法，以减少对性别刻板印象的依赖。实验结果表明，该方法可以使机器翻译系统在五种语言对上的 WinoMT 测试集上准确度提高高达 25.8 个百分点。 🏷️ 标签 WinoMT测试集 准确度提高 单词级别注释 性别刻板印象 机器翻译 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
