本文提出了一种使用单词级别注释训练机器翻译系统的方法，以减少对性别刻板印象的依赖。实验结果表明，这种方法可以使机器翻译系统在五种语言对上的 WinoMT 测试集上准确度提高高达 25.8 个百分点。

本论文提出了一种使用单词级别注释训练机器翻译系统的方法，以减少对性别刻板印象的依赖。实验结果表明，该方法可以使机器翻译系统在五种语言对上的 WinoMT 测试集上准确度提高高达 25.8 个百分点。