商品推荐系统浅析

本文介绍了推荐系统的定义、基础框架和设计方法，包括召回、排序和重排三个核心流程。召回模块负责筛选候选物品，排序模块根据用户行为和兴趣进行排序，重排模块进一步调整排序结果。召回策略包括热门、新品、标签、地域和协同过滤召回，向量召回是主要方法。排序阶段可采用Wide&Deep模型，重排阶段可使用MMR算法提高推荐结果多样性。