如何执行您的数据和AI运营模型
原文英文,约1200词,阅读约需5分钟。发表于: 。In Part 1 of this blog series, we discussed how Databricks enables organizations to develop, manage and operate processes that extract value from...
本文是系列博客的第二部分,讨论团队结构、团队动态和责任。构建执行AI运营模型的合适团队需要考虑数据基础的成熟度、基础设施和平台管理以及MLOps等因素。开发数据和AI应用程序是高度迭代的过程,需要紧密合作并减少交接摩擦。运营模型包括用例定义、解决方案开发和规模化采用三个核心阶段,需要不同角色提取最大价值。最后,一个能够简化和整合基础设施、数据和工具要求的(多云)平台,以及支持必要的业务流程和报告、监控和KPI跟踪的能力是非常重要的。