贝叶斯条件扩散模型用于多功能时空湍流生成

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

介绍了一种基于概率扩散模型的生成框架,用于多样化生成时空湍流。该方法适应各种条件情景,具有长时跨度流动序列生成的能力。通过实验展示了该框架在湍流生成领域的优点和潜力。

原文中文,约500字,阅读约需2分钟。
阅读原文