BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-14T00:00:00Z 贝叶斯条件扩散模型用于多功能时空湍流生成 💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 介绍了一种基于概率扩散模型的生成框架，用于多样化生成时空湍流。该方法适应各种条件情景，具有长时跨度流动序列生成的能力。通过实验展示了该框架在湍流生成领域的优点和潜力。 🏷️ 标签 扩散模型 时空湍流 条件情景 概率扩散模型 流动序列 生成框架 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
