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使用Spring Boot和Open Telemetry监控Kafka
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原文中文，约10200字，阅读约需25分钟。
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内容提要
本文介绍了使用Spring Boot和Open Telemetry为Kafka配置跟踪，包括使用Micrometer库发送轨迹和使用Jaeger存储和可视化。还讲解了如何配置Spring Kafka可观察性以添加自定义标签到跟踪中。通过示例代码和配置文件详细说明了实现和部署解决方案。
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关键要点
- 本文介绍了如何使用Spring Boot和Open Telemetry为Kafka配置跟踪。
- 使用Micrometer库发送轨迹，并使用Jaeger存储和可视化。
- Spring Kafka与MicrometerKafkaTemplate和侦听器容器集成。
- 配置Spring Kafka可观察性以添加自定义标签到跟踪中。
- 提供了所需的Maven依赖项列表。
- 生产者应用程序每秒生成并发送一条消息。
- 自定义KafkaTemplate以启用跟踪，并添加目标主题名称和消息密钥。
- 消费者应用程序接收并打印来自Kafka主题的消息。
- 覆盖ConcurrentKafkaListenerContainerFactory Bean以生成和导出跟踪。
- 提供了Docker和Kubernetes上运行示例应用程序的步骤。
- 使用docker-compose.yml文件定义容器列表。
- 在Kubernetes上安装Kafka和Jaeger的步骤。
- 使用Helm安装Jaeger并验证Kubernetes服务列表。
- 通过定义环境变量覆盖默认的Kafka和Jaeger地址来部署应用程序。
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