基于深度学习的角膜圆锥病变检测

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内容提要

该文介绍了一种基于卷积神经网络的新型模型,可以通过眼底图像识别糖尿病视网膜病变的严重程度,并对四种已知视网膜病变特征进行分类,提供准确的诊断结果。该模型具有可解释性更强且与更复杂模型具有相似准确性的特点,初步结果表明灵敏度为97%,准确性为71%。

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