AASIST3:基于SSL特征和额外正则化的KAN增强AASIST语音深度伪造检测方法

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内容提要

本研究针对自动说话人验证系统(ASV)在面对深度伪造音频时的脆弱性问题,提出了一种新颖的AASIST3架构。通过增强现有AASIST框架,结合Kolmogorov-Arnold网络及其他技术,本方法在性能上实现了超过两倍的提升,显著增强了合成语音的检测能力,提高了ASV系统的安全性。

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