从孤岛到系统：面向过程的人工智能系统危害分析
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了传统人工智能系统危害分析仅关注个别组成部分的不足，提出了一种面向过程的系统级危害分析方法（PHASE）。该方法结合了系统理论过程分析（STPA），帮助识别和缓解由组件交互引发的潜在危害，并强调社会因素在算法危害中的重要性。研究发现，PHASE能够有效地为分析人员提供识别危害、追踪责任链及持续监控的四大核心优势。
本文介绍了AI危害管理（AIHM）框架，旨在系统识别、评估和处理人工智能相关风险。该框架确保在AI系统开发早期捕捉潜在危害，并记录证据以证明风险已降至可接受水平。通过示例，该框架有效提升电网AI应用的整体质量。
