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从孤岛到系统：面向过程的人工智能系统危害分析
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了AI危害管理（AIHM）框架，旨在系统识别、评估和处理人工智能相关风险。该框架确保在AI系统开发早期捕捉潜在危害，并记录证据以证明风险已降至可接受水平。通过示例，该框架有效提升电网AI应用的整体质量。
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关键要点
- 人工智能的进展带来了新的风险，需要应对与人工智能相关的风险。
- AI危害管理（AIHM）框架提供了一个结构化的过程，以识别、评估和处理AI危害。
- 该框架确保在AI系统生命周期的早期阶段捕捉到潜在危害。
- 框架系统地记录证据，以证明已将识别出的AI危害的潜在影响降低到可容忍水平。
- AIHM框架基于最新分析的AI危害列表，并提供最佳处理方式的分类方法。
- 通过示例，框架展示了如何提升电网AI应用的整体质量。
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