本研究提出了一种新颖的风险分类法，用于评估人工智能心理治疗代理的潜在用户伤害和自杀风险。该分类法通过监测认知模型基础的风险因素，有效识别不安全的偏差，促进更安全的心理健康支持创新。

本文探讨了人工智能系统的安全性，提出了七个防止AI危害的课程，强调跨学科合作和共享语言的重要性。研究了AI风险管理框架，建议在高风险AI系统开发前需展示安全性，并提出了一个综合的AI风险分类法，以推动AI安全和风险缓解的最佳实践。