DeSTA: 通过描述性语音文本对齐提升语音语言模型
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过 Descriptive Speech-Text Alignment 方法，本研究提出了一种新型的语音语言模型，可以解释和生成全面的自然语言描述，从而促进对语音的语言和非语言特征的理解，并在 Dynamic-SUPERB...
该文章介绍了一种联合语音与语言模型（SLM），通过冻结预训练的基础模型并训练一个简单适配器，SLM在传统任务上表现出强大性能，并具备零-shot指导的新颖能力。研究表明，预训练的语音和语言模型之间的表征差距较小，可以通过简单的适应机制来弥合。SLM不仅训练高效，还继承了不同模态基础模型的强大能力。
