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A Practical Guide to Fine-tuning Language Models with Limited Data

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究探讨在低资源领域训练大型语言模型的挑战，并提供优化模型性能的建议，包括预训练策略和微调技术，以应对数据稀缺问题。

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