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相关性与多样性相遇：基于用户的知识探索推荐框架
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种结合相对、多样性的概率用户行为模型和一个重要的推荐策略，通过综合相关性和多样性来平衡推荐系统中的用户行为。经过广泛评估，该策略优于竞争对手。
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关键要点
- 提出了一种结合相对、多样性的概率用户行为模型。
- 推荐策略通过综合相关性和多样性来平衡用户行为。
- 该策略使用一个联合函数来整合相关性和多样性。
- 经过多个数据集的广泛评估，该策略优于几个最先进的竞争对手。
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