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原文英文，约300词，阅读约需2分钟。
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内容提要
文章探讨了不等式检查中处理未定义或NaN值的问题。即使两个函数看似相同，处理异常值时可能结果不同。简单的代码更改可能导致难以发现的缺陷。建议在代码中显式检查异常值，以避免错误并提高可读性和安全性。
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关键要点
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小错误可能来自意想不到的地方，坏值会导致条件逻辑以意外方式失败。
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即使两个函数看似相同，它们在处理未定义或NaN值时的结果可能不同。
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在进行不等式检查时，如果不显式检查边界情况，两个看似等价的检查可能返回不同的答案。
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简单的代码更改可能导致难以发现的缺陷，可能会对代码造成破坏性影响。
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类型安全无法解决这个问题，因为NaN也是数字，只是一个坏的数字。
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在代码中遇到奇怪条件时，应该考虑更改后坏值的影响，防止错误的数学运算。
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通常情况下，显式检查坏值更好，这样可以清晰地向其他开发者传达可能的输入和预期结果。
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延伸问答
在不等式检查中，为什么需要显式检查未定义或NaN值？
显式检查未定义或NaN值可以避免条件逻辑以意外方式失败，从而提高代码的可读性和安全性。
简单的代码更改可能导致什么问题？
简单的代码更改可能导致难以发现的缺陷，甚至可能对代码造成破坏性影响。
为什么类型安全无法解决NaN的问题？
因为NaN也是数字，只是一个坏的数字，类型安全无法识别它的特殊性。
如何处理代码中的坏值以避免错误？
在代码中应显式检查坏值，以防止错误的数学运算并清晰传达可能的输入和预期结果。
两个看似相同的函数在处理坏值时可能有什么不同？
即使两个函数看似相同，它们在处理未定义或NaN值时的结果可能不同，导致返回不同的答案。
在代码中遇到奇怪条件时应该考虑什么？
应该考虑更改后坏值的影响，以防止错误的数学运算和潜在的缺陷。
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