BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-16T00:00:00Z

Enhancing Speech Emotion Recognition through Segmental Average Pooling of Self-Supervised Learning Features

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内容提要

本研究提出了一种分段平均池化（SAP）方法，旨在解决语音情感识别中非语音段导致的特征信息稀释问题。通过选择性关注语音段，该方法显著提升了英语和韩语数据集上的识别性能。

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标签

分段平均池化 特征信息 英语数据集 语音情感识别 韩语数据集