本研究提出了一种新模型混合注意力聚合变换器（HAAT），解决了图像超分辨率中自注意力机制忽视跨通道信息的问题。该模型结合Swin稠密残差连接块与混合网格注意力块，提升了特征信息的利用率，表现优于现有方法。

本研究提出了一种分段平均池化（SAP）方法，旨在解决语音情感识别中非语音段导致的特征信息稀释问题。通过选择性关注语音段，该方法显著提升了英语和韩语数据集上的识别性能。